Menakar Polusi Debu Proyek: Algoritma Pengambil Keputusan Lindungi Paru-Paru Buruh Bangunan

Pemandangan pekerja konstruksi yang bergulat dengan kepulan debu semen, pasir, dan asap alat berat kerap dianggap sebagai hal lumrah di lapangan. Selama bertahun-tahun, solusi keselamatan kerja di sektor ini kerap jalan di tempat dan hanya mengandalkan pembagian masker kain seadanya. Padahal, paparan partikel mikro berbahaya ini terus mengancam paru-paru para buruh dalam jangka panjang. Menjawab kebuntuan tersebut, tim peneliti lintas kampus merancang terobosan baru dengan memanfaatkan model optimasi matematika multi-kriteria untuk meredam risiko polusi kerja secara terukur.

Dalam studi yang terbit di Journal of Advances in Environmental Health Research, periset Eghbal Sekhavati dari Lar University of Medical Sciences bersama Reza Jalilzadeh Yengejeh dari Islamic Azad University menguji metode analitis bernama Fuzzy TOPSIS. Metode ini memadukan pengambilan keputusan multiobjektif dengan teori logika kabur guna mengurai kerumitan variabel keselamatan kerja. Melalui pendekatan ini, tim peneliti mengamati langsung dinamika puluhan pekerja konstruksi di Kota Lar, Iran, untuk menemukan pemicu utama bahaya kesehatan di lapangan.

Hasil analisis menunjukkan bahwa pemahaman risiko oleh pekerja dan efisiensi keselamatan kerja memegang pengaruh paling dominan dalam melindungi kesehatan buruh. Menariknya, penelitian ini menemukan bahwa pengetahuan langsung para buruh serta kapasitas manajer lapangan jauh lebih menentukan dibanding ketersediaan aturan di atas kertas semata. Kesiapan logistik, dukungan fasilitas modern, dan pemanfaatan teknologi anyar di area proyek juga terbukti menjadi pilar krusial untuk menurunkan risiko paparan polusi secara drastis.

"Kami melihat manajemen proyek selama ini sering salah mendiagnosis masalah dengan hanya membagikan alat pelindung diri tanpa membangun pemahaman dasar pekerjanya," kata Reza Jalilzadeh Yengejeh saat menjelaskan temuan lapangannya. Ia menegaskan bahwa buruh yang memahami jalur penyebaran debu beracun terbukti bekerja jauh lebih waspada saat mengoperasikan alat. Model matematika yang mereka bangun ini bahkan mencatatkan daya ketepatan deskriptif hingga 97 persen, sebuah angka validitas yang sangat tinggi untuk riset keselamatan kerja lapangan.

Eghbal Sekhavati menambahkan bahwa inovasi perhitungan ini membantu para pengelola proyek mengalokasikan anggaran keselamatan secara lebih tepat sasaran. Pendekatan ini memungkinkan pemilik proyek menyaring risiko yang masih bisa ditoleransi dan menentukan pos bahaya mana yang butuh intervensi dana darurat. "Melalui pemodelan terstruktur ini, manajemen tidak perlu lagi meraba-raba anggaran keselamatan kerja karena mereka memegang peta prioritas yang jelas," tutur Sekhavati dalam wawancara terpisah. Biaya operasional untuk mitigasi bahaya kini dapat dirancang beriringan dengan target efisiensi bisnis.

Bagi negara berkembang seperti Indonesia yang tengah gencar membangun infrastruktur dan kawasan perkotaan, temuan ini menawarkan kritik penting terhadap pola kerja konvensional. Di berbagai proyek lokal, kontraktor sering kali menganggap formalitas keselamatan rampung begitu buruh memakai helm proyek dan masker bedah tipis. Padahal, tanpa pemahaman mendalam tentang bahaya silika atau partikulat halus, pekerja cenderung melepas pelindung saat cuaca terik. Pendekatan matematika terukur ini membuka mata industri bahwa investasi pelatihan buruh dan peremajaan mesin justru mendatangkan penghematan biaya kesehatan yang jauh lebih nyata.

Langkah terobosan ini membuktikan bahwa sains data mampu menyentuh langsung denyut nadi pekerja kasar di lapangan terbuka. Ke depan, kerangka keputusan Fuzzy TOPSIS ini sangat potensial diadopsi menjadi standar operasional baku bagi dinas ketenagakerjaan maupun asosiasi kontraktor sipil. Memadukan kecerdasan analitis dengan pembenahan ruang kerja nyata membawa harapan baru bagi terciptanya iklim konstruksi yang lebih manusiawi, aman, dan berkelanjutan bagi mereka yang membangun fondasi kota.